AI는 질문하는 사람에 따라 답이 달라질까?

 

AI를 사용하다가 재미있는 생각이 들었다.

똑같은 질문을 하더라도 질문하는 사람이 누구인지 알려주면 답변이 달라질까?

예를 들어 그냥

“블랙홀에 대해 설명해줘.”

라고 물어보는 것과

“나는 초등학생이야. 블랙홀에 대해 설명해줘.”

라고 물어보는 것은 어떤 차이가 있을까?

그래서 이번에는 질문 내용은 그대로 두고 질문하는 사람의 조건만 바꿔보기로 했다.

첫 번째, 초등학생이라고 해봤다

먼저 이렇게 질문한다고 해보자.

“나는 초등학생이야. 블랙홀이 뭔지 설명해줘.”

그러면 AI는 어려운 과학용어를 줄이고 비교적 쉬운 표현을 사용할 가능성이 높다.

예를 들면 이런 식이다.

“블랙홀은 아주 강한 힘으로 주변의 물질을 끌어당기는 우주의 천체야. 빛조차 빠져나오기 어려울 만큼 중력이 강해.”

여기에 일상적인 비유나 간단한 예시를 넣어 설명할 수도 있다.

중요한 것은 블랙홀 자체가 달라진 것이 아니다.

설명하는 방식이 달라진 것이다.

두 번째, 대학생이라고 해봤다

이번에는 조건을 바꾼다.

“나는 대학생이야. 블랙홀에 대해 설명해줘.”

그러면 앞선 답변보다 조금 더 전문적인 용어가 등장할 수 있다.

중력, 사건의 지평선, 시공간 같은 개념을 추가해서 설명할 수도 있다.

내용의 핵심은 같지만 사용자가 어느 정도까지 이해할 수 있다고 가정하느냐에 따라 설명의 깊이가 달라지는 것이다.

세 번째, 전문가라고 해봤다

이번에는 더 극단적으로 바꿔보자.

“나는 이 분야를 연구하는 전문가야. 블랙홀에 대해 설명해줘.”

이렇게 요청하면 AI는 기본적인 설명을 줄이고 더 전문적인 개념이나 용어를 사용할 수 있다.

같은 블랙홀인데 초등학생에게 설명할 때와는 완전히 다른 글처럼 느껴질 수도 있다.

여기서 AI의 재미있는 특징 하나가 보인다.

AI는 무엇을 설명할지만큼 누구에게 설명할지도 중요하게 본다는 것이다.

나이를 바꾸면 답도 달라질까?

나이뿐만 아니라 상황을 바꿔도 답변은 달라질 수 있다.

예를 들어 같은 스마트폰 기능을 물어보더라도

“스마트폰을 처음 사용하는 사람에게 설명해줘.”

라고 하면 버튼을 어디에서 눌러야 하는지 하나씩 설명할 수 있다.

반대로

“스마트폰 사용에 익숙하니까 핵심만 알려줘.”

라고 하면 중간 설명을 줄일 수 있다.

그래서 AI를 사용할 때는 내가 어느 정도 알고 있는지를 알려주는 것이 생각보다 유용하다.

직업을 알려줘도 달라질까?

이것도 재미있다.

예를 들어 AI에게

“SNS를 어떻게 활용하면 좋을까?”

라고만 물으면 일반적인 답이 나올 수 있다.

그런데

“나는 작은 가게를 운영하고 있어.”

라고 조건을 붙이면 답변 방향이 달라질 수 있다.

신제품 홍보, 고객 후기, 매장 소식, 예약 안내처럼 실제 가게 운영에 사용할 수 있는 아이디어가 더 많이 나올 수 있다.

반대로 학생이라고 한다면 공부 기록이나 관심 분야 공유처럼 전혀 다른 방향의 답이 나올 수 있다.

결국 질문에 들어가는 정보가 답을 바꾼다

처음에는 ‘사람에 따라 AI가 다르게 대답한다’고 생각했다.

하지만 정확하게 말하면 AI가 사람의 얼굴을 보고 판단하는 것이 아니다.

사용자가 대화에서 제공한 정보와 질문의 맥락에 맞춰 답변을 조정하는 것에 가깝다.

그래서 AI에게 원하는 답을 받으려면 질문 앞에 간단한 상황 설명을 붙이는 것이 도움이 될 수 있다.

예를 들어,

“나는 이 분야를 전혀 몰라.”

“기본적인 내용은 알고 있어.”

“전문용어 없이 설명해줘.”

“실제로 바로 사용할 수 있는 방법만 알려줘.”

이런 한두 문장이 결과를 크게 바꿀 수 있다.

그렇다고 개인정보를 다 말할 필요는 없다

여기서 주의할 점도 있다.

AI에게 맞춤형 답을 받고 싶다고 해서 나에 관한 모든 정보를 입력할 필요는 없다.

질문에 필요한 정보만 알려줘도 충분하다.

예를 들어 여행 계획을 짜는 데 필요한 것은 여행 기간, 예산, 원하는 여행 스타일 정도일 수 있다.

굳이 질문과 관계없는 개인정보까지 입력할 이유는 없다.

필요한 조건은 자세하게, 불필요한 개인정보는 최소한으로.

AI를 사용할 때 기억하면 좋은 기준이다.

질문하는 사람이 아니라 질문하는 방식의 차이

이번 주제를 생각하면서 결론은 조금 달라졌다.

처음에는

“AI가 사람을 골라서 다르게 대답하나?”

라고 생각했다.

하지만 실제로 중요한 것은 AI에게 어떤 정보를 제공하고 어떤 수준의 답을 요청하느냐였다.

똑같은 질문이라도

“쉽게 설명해줘.”

“전문적으로 설명해줘.”

“나는 처음 배우는 사람이야.”

라는 한마디가 붙으면 결과가 달라질 수 있다.

그렇다면 여기서 또 하나 궁금해진다.

같은 사람이 질문하더라도 질문을 잘하는 사람과 대충 하는 사람은 결과가 얼마나 달라질까?

다음에는 일부러 아주 대충 질문한 뒤, 같은 내용을 구체적으로 다시 질문해보려고 한다.

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

AI는 최신 정보를 정말 다 알고 있을까?

  AI에게 이것저것 물어보다 보면 어느 순간 검색창보다 AI를 먼저 켜게 된다. “이거 얼마야?” “요즘 뭐가 유행이야?” “오늘 발표된 내용이 뭐야?” 질문하면 바로 답을 해주니 편하다. 그런데 문득 궁금해졌다. AI는 오늘 일어난 일까지 정말 전부 알고 있을까? 결론부터 말하면 그렇다고 생각하면 위험하다. AI와 검색은 비슷해 보이지만 작동 방식에는 차이가 있기 때문이다. AI가 알고 있는 정보에도 범위가 있다 생성형 AI는 많은 데이터를 바탕으로 학습해 질문에 답한다. 하지만 학습했다고 해서 세상의 모든 정보를 실시간으로 알고 있는 것은 아니다. 세상에서는 매일 새로운 일이 생긴다. 제품 가격이 바뀌고, 새로운 스마트폰이 출시되고, 정부 정책이 변경되고, 스포츠 경기 결과가 나온다. 어제까지 맞았던 정보가 오늘은 달라질 수도 있다. 따라서 최신 정보가 필요한 질문에서는 AI가 현재 정보를 실제로 확인했는지 가 중요하다. 인터넷 검색이 가능한 AI라면 다를까? 요즘 일부 AI 서비스는 필요한 경우 인터넷 검색을 이용해 최신 정보를 찾아볼 수 있다. 이 경우에는 단순히 학습된 정보만 이용하는 것보다 최근 소식을 확인하는 데 유리하다. 하지만 여기서도 한 가지 확인할 것이 있다. 검색 기능이 있다고 해서 모든 답변이 자동으로 실시간 검색을 거쳐 만들어지는 것은 아닐 수 있다는 점이다. 서비스와 기능에 따라 작동 방식이 다를 수 있기 때문이다. 그래서 최신 정보가 중요하다면 질문할 때 아예 명확하게 요청하는 편이 좋다. “오늘 기준으로 검색해서 알려줘.” “최신 공식 자료를 확인해서 알려줘.” “정보가 언제 발표된 것인지 날짜도 같이 알려줘.” 이렇게 말하면 내가 원하는 기준을 더 정확하게 전달할 수 있다. 특히 가격 정보는 더 조심해야 한다 가격은 정말 빠르게 변한다. 항공권, 호텔, 전자제품, 환율처럼 수시로 달라지는 정보도 있다. 예를 들어 AI에게 “이 호텔 오늘 숙박비 얼마야?” 라고 물었을 때 예전에 확인된 가격을 알려준다면 현재 가격과 다를...
자세한 내용 보기

AI에게 AI가 쓴 글을 보여주면 알아볼 수 있을까?

  요즘 인터넷에서 글을 읽다 보면 가끔 이런 생각이 든다. “이거 사람이 쓴 거야? AI가 쓴 거야?” 문장이 너무 반듯하고 정리가 잘되어 있으면 괜히 AI가 쓴 것처럼 느껴질 때도 있다. 그런데 여기서 재미있는 생각이 하나 떠올랐다. AI가 글을 그렇게 잘 쓴다면 반대로 글을 보여주고 물어보면 어떨까? “이 글 AI가 쓴 거야?” AI는 같은 AI가 만든 글을 알아볼 수 있을까? AI가 쓴 글을 다시 AI에게 보여준다면? 예를 들어 AI에게 여행에 관한 글을 하나 작성해달라고 한다. 그리고 새 대화를 열어 방금 만들어진 글을 그대로 붙여넣은 뒤 이렇게 묻는다. “이 글이 AI가 작성한 것인지 사람이 작성한 것인지 판단해줘.” 왠지 AI라면 알아맞힐 것 같다. 자기가 만드는 문장과 비슷한 특징을 찾을 것 같기 때문이다. 하지만 문제는 생각보다 간단하지 않다. 글만 보고 작성자를 확정하기는 어렵다 AI가 만든 글에는 몇 가지 특징이 나타날 수 있다. 문장 구조가 일정하거나, 글이 지나치게 깔끔하게 정리되어 있거나, 비슷한 표현이 반복되는 경우다. 하지만 사람도 그렇게 쓸 수 있다. 반대로 AI에게 “친구에게 이야기하듯 자연스럽게 써줘.” “문장 길이를 다양하게 해줘.” “내 경험을 바탕으로 이 부분만 정리해줘.” 처럼 요청하면 결과가 훨씬 사람의 글처럼 느껴질 수도 있다. 결국 문체만으로 작성자가 누구인지 확정하는 것은 어렵다. AI에게 물어보면 뭐라고 할까? AI에게 글의 작성자를 판단해달라고 하면 보통 문장의 특징을 분석할 수 있다. 예를 들어, “구조가 지나치게 일정합니다.” “개인적인 경험이 적습니다.” “표현이 전반적으로 균일합니다.” 같은 이유를 제시할 수 있다. 하지만 이것은 어디까지나 글에서 보이는 특징을 바탕으로 한 추정이다. ‘AI처럼 보인다’와 ‘AI가 작성했다’는 같은 말이 아니다. 이 차이가 중요하다. AI 탐지 프로그램은 100% 정확할까? 인터넷에는 글을 입력하면 AI가 작성했을 가능성을 알려주는 서비스도 있다. 그렇다면 이런...
자세한 내용 보기

AI는 결국 검색을 대신할 수 있을까?

  예전에는 궁금한 것이 생기면 가장 먼저 검색창을 열었다. 그런데 요즘은 조금 달라졌다. 궁금한 것이 생기면 검색보다 먼저 AI에게 물어보는 경우가 많아졌다. “이게 무슨 뜻이야?” “둘 중에 뭐가 다른 거야?” “쉽게 설명해줘.” 몇 초만 기다리면 필요한 내용을 정리해서 알려준다. 그러다 문득 이런 생각이 들었다. 이 정도면 앞으로 검색은 필요 없어지는 것 아닐까? 검색과 AI는 비슷해 보이지만 조금 다르다 검색창에 질문을 입력하면 관련된 웹페이지나 뉴스, 블로그, 공식 사이트 등을 보여준다. 그다음에는 내가 원하는 정보를 직접 찾아 읽어야 한다. 반면 AI는 질문하면 내용을 정리해서 바로 설명해준다. 예를 들어, “에어컨 제습과 냉방의 차이가 뭐야?” 라고 검색하면 여러 글이 나온다. 그중에서 하나를 선택해 읽어야 한다. AI에게 같은 질문을 하면 차이를 바로 정리해서 설명해줄 수 있다. 이런 질문에서는 확실히 AI가 편하게 느껴진다. 검색 결과 여러 개를 볼 필요가 없다는 편리함 무언가를 처음 알아볼 때 검색하다 보면 비슷한 글을 여러 개 읽게 된다. 첫 번째 글에서는 어려운 용어가 나오고, 두 번째 글에서는 설명이 너무 길고, 세 번째 글에서 겨우 원하는 내용을 찾는 경우도 있다. AI는 이 과정을 상당히 줄여준다. 특히 “초보자가 이해할 수 있게 설명해줘.” “차이만 표로 정리해줘.” “핵심 세 가지만 알려줘.” 처럼 원하는 형태를 지정할 수 있다는 것이 편하다. 검색은 내가 정보를 찾아다니는 느낌이라면 AI는 정보를 내 앞에 정리해서 가져오는 느낌 에 가깝다. 그런데 검색이 더 필요한 순간도 있다 AI가 편하다고 해서 검색이 필요 없는 것은 아니다. 예를 들어 오늘 영업하는 식당을 찾는다고 해보자. 영업시간이 최근에 변경됐을 수도 있다. 제품의 현재 가격을 알아보는 경우도 마찬가지다. 어제 가격과 오늘 가격이 다를 수 있다. 오늘 발표된 뉴스, 현재 환율, 스포츠 경기 결과, 항공권 가격처럼 계속 변하는 정보도 있다. 이런 정보는 현재 시점...
자세한 내용 보기